鞭牛士报说念，12 月 18 日音讯，据金融时报报说念， 跟着 OpenAI 的最大投资者加速对东说念主工智能基础门径的投资，微软本年购买的 Nvidia 旗舰芯片数目是其在好意思国和中国任何最大竞争敌手的两倍。

科技究诘公司 Omdia 的分析师意象，微软本年购买了 48.5 万块 Nvidia 的 Hopper 芯片。这使微软远远起初于 Nvidia 的第二大好意思国客户 Meta（购买了 22.4 万块 Hopper 芯片），以偏抓云诡计竞争敌手亚马逊和谷歌。

在畴前两年的大部分时辰里，Nvidia 起初进的图形处理单位的需求卓越供应，微软的芯片储备使其在构建下一代东说念主工智能系统的竞赛中占据了上风。

本年，大型科技公司已斥资数百亿好意思元建造运行英伟达最新芯片的数据中心，自两年前 ChatGPT 初次亮相并激勉东说念主工智能范围前所未有的投资飞扬以来，这些芯片已成为硅谷最热点的商品。

微软的 Azure 云基础门径用于实际 OpenAI 的最新 o1 模子，他们与复苏的谷歌、Anthropic 和埃隆马斯克的 xAI 等初创公司以及中国的竞争敌手争夺下一代诡计的主导地位。

Omdia 意象，字节跨越和腾讯本年分手订购了约 23 万块 Nvidia 芯片，其中包括 H20 型号，这是 Hopper 的低端版块，过程修改以得志好意思国对中国客户的出口经管。

分析师暗示，亚马逊和谷歌与 Meta 一都加紧部署我方的定制 AI 芯片以替代 Nvidia 的芯片，分手购买了 19.6 万块和 16.9 万块 Hopper 芯片。

Omdia 分析公司公开败露的成本开销、作事器出货量和供应链谍报来诡计其估值。

跟着大型科技公司竞相拼装越来越大的 GPU 集群，英伟达的市值本年已飙升至 3 万亿好意思元以上。现时，英伟达正运转推出 Hopper 的继任者 Blackwell。

联系词，由于顾忌经济增长放缓、大型科技公司我方的定制东说念主工智能芯片的竞争，以及唐纳德 · 特朗普行将上任的好意思国政府可能对其在华业务形成插手，近几个月来，该股的超卓涨势也曾减轻。

尽管好意思国政府对在中国销售的好意思国东说念主工智能芯片的功能有所松手，但字节跨越和腾讯本年已成为英伟达最大的两个客户。

微软已向 OpenAI 投资 130 亿好意思元，是好意思国大型科技公司中开拓数据中心基础门径最积极的一家，既用于运行我方的东说念主工智能作事（如 Copilot 助手），也用于通过其 Azure 部门出租给客户。

微软这次订购的 Nvidia 芯片数目是其 2023 年购买的同代 Nvidia AI 处理器数目的三倍多，其时 Nvidia 在 ChatGPT 获得残害性得手后竞相扩大 Hopper 的分娩。

微软 Azure 公共基础门径高档总监阿利斯泰尔 · 斯皮尔斯 ( Alistair Speirs ) 向《金融时报》暗示：考究的数据中心基础门径相称复杂，是成本密集型名目。它们需要多年的缱绻。因此，预测咱们的增长将在何处，并留出极少缓冲空间，这极少很垂危。

字据 Omdia 的数据，到 2024 年，公共科技公司将在作事器上破耗约 2290 亿好意思元，其中微软的成本开销为 310 亿好意思元，亚马逊的成本开销为 260 亿好意思元。数据中心基础门径的前十大买家（现时包括相对较新的 xAI 和 CoreWeave）占公合诡计才能投资的 60%。

Omdia 云诡计和数据中心揣测总监 Vlad Galabov 暗示，到 2024 年，作事器开销的约 43% 将流向 Nvidia。

「Nvidia GPU 在作事器成本开销中占据了极高的份额。」他说。「咱们也曾接近峰值了。」

尽管 Nvidia 仍然主导着 AI 芯片商场，但其硅谷竞争敌手 AMD 也正在获得推崇。

据 Omdia 称，Meta 本年购买了 173,000 块 AMD 的 MI300 芯片，而微软则购买了 96,000 块。

本年，大型科技公司也加大了对自家 AI 芯片的使用，以减少对 Nvidia 的依赖。谷歌十年来一直在开拓其"张量处理单位"（TPU），而 Meta 旧年推出了第一代 Meta 实际和推理加速器芯片，这两家公司各自部署了约 150 万块自家芯片。

亚马逊正在为云诡计客户大肆投资其 Trainium 和 Inferentia 芯片，本年部署了约 130 万块此类芯片。亚马逊本月暗示，见地使用数十万块最新的 Trainium 芯片为 OpenAI 的竞争敌手 Anthropic 构建一个新的集群，亚马逊已向其投资 80 亿好意思元，用于实际其下一代东说念主工智能模子。

联系词，微软在打造与 Nvidia 竞争的 AI 加速器方面走得更早，本年仅装配了约 200,000 个 Maia 芯片。

斯皮尔斯暗示，使用 Nvidia 的芯片仍然需要微软对我方的技巧进行多半投资，以便为客户提供"专有"的作事。

他说：字据咱们的教授现金万博manbext网页版登录app平台，构建东说念主工智能基础门径不仅需措施有最佳的芯片，还需措施有正确的存储组件、正确的基础门径、正确的软件层、正确的主机治理层、子虚编削以及构建该系统的系数其他组件。